Yapay zekanın dikey tarımdaki rolü

Dikey tarım tohumdan hasada kadar geçen süreçte bitkiye en uygun koşulları sağlayacağının sözünü verir. Bu nedenle ışık, nem, sıcaklık ve karbondioksit gibi faktörler en iyi şekilde optimize edilmelidir⁠. Bu sebeple açık veya yarı açık tesisler yerine tam kontrollü kapalı bir ortamda üretimin gerçekleştirilmesi önerilmektedir.

Tam kontrollü sistem noktasında ise dikey tarım ve yapay zekânın yolları kesişmektedir. Sıcaklık, nem, su ve ışıklandırma gibi çevresel koşulların kontrolü yapay zekâ kullanılmadığı takdirde, imkânsız denilecek ölçüde zor olacaktır. Yapay zekâ destekli, IoT (Nesnelerin interneti) tabanlı uyguların bu sistemlerde kullanılmasıyla kontrol sağlanmakta ve ürün verimliliğinde artış amaçlanmaktadır. Aksi halde Nesnelerin İnterneti arasındaki anlamsal birlikte çalışabilirlik olmadan dikey tarım sistemleri için sistemin kurulması oldukça karmaşık bir hal alacaktır ^[1].

Nesnelerin interneti (IoT) fiziksel nesnelerin birbirleri ille ya da daha büyük sistemlerle bağlantılı olduğu bir iletişim ağıdır. Bu ağ, günlük hayatta kullandığımız çeşitli cihazlardan elde edilen çok büyük sayıdaki veriyi toplayıp, kullanılabilir bilgilere dönüştürmektedir ^[2]. 

IoT ilk kez 1999 yılında Kevin Ashton tarafınca kullanılmış bir terimdir. İlk başlarda bu konsept, yalnızca RFID etiketleri sayesinde radyo frekansı üzerinden birbirleriyle haberleşen cihazları kapsarken gelişen teknolojinin beraberinde daha geniş bir vizyona ulaşmıştır ^[3]. Günümüzde dünya üzerinde birbiriyle etkileşim içinde olan yaklaşık 20 milyar cihaz varken, 2025 yılına gelindiğinde 75 milyar cihaza ulaşılacağı öngörülmektedir ^[4]. Buradan hareketle önümüzdeki yıllarda IoT ile yalnızca tarım vb. işletmeler değil yaşadığımız şehirler bile daha tempolu ve planlı yaşama ayak uyduran akıllı şehirler haline dönüşecektir ^[5].

Nesnelerin internetinin çalışma yapısını başka bir yazımızda daha detaylı tartışacağız elbette. Genel çerçevede özetlediğimizde, yapay zekânın sunmuş olduğu IoT tabanlı uygulamalar dikey tarım sistemlerinde en büyük yardımcımız diyebiliriz.

KAYNAK

1. Gökrem, L., & Bozuklu, M. (2016). Nesnelerin interneti: Yapılan çalışmalar ve ülkemizdeki mevcut durum. Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi, (13), 47-68.
2. Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S., & Palaniswami, M. (2013). Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions. Future generation computer systems, 29(7), 1645-1660.
3. Ashton, K. (2009). That internet of things thing. RFID journal, 22(7), 97-114.
4. Evans, D., (2011). The internet of things: How the next evolution of the internet is changing everything. CISCO white paper 1.2011: 1-11.
5. Zanella, A., Bui, N., Castellani, A., Vangelista, L., & Zorzi, M. (2014). Internet of things for smart cities. IEEE Internet of Things journal, 1(1), 22-32.

Resim Kaynak

vertical-farming.net